Nicla Vision | Processe imagens, capture áudio, detecte movimentos e distâncias com o apoio da inteligência artificial
Com o formato reduzido, a Arduino Nicla Vision é um sistema de captação de dados, imagens e áudio com capacidade de fazer processamentos de imagens sem necessidade de hardware externo ou envio dos dados brutos para um sistema central de processamento. Tudo isso em uma dimensão de 22,86 x 22,86 mm.
Com uma câmera de 2 MP e um microcontrolador Dual ARM® Cortex® – M7 + M4, a Nicla Vision é uma poderosa ferramenta para o processamento de imagens com a lógica de computação de borda, onde uma parte inicial do processamento das imagens e reconhecimento de padrões pode ser feita diretamente na placa.
Além disso, conta com o chip de criptografia NXP® SE050C2 para realizar o envio de dados de forma segura para outros dispositivos ou até mesmo para a nuvem.
Câmera 2 MP que suporta TinyM
A câmera colorida GC2145 de 2 MP da Arduino Nicla Vision é compatível com TinyML, fazendo com que o processamento bruto dos dados possa ser feito direto na placa, sem a necessidade de transferir imagens e dados sensíveis para outros dispositivos.
Isso pode tornar a sua solução mais segura do ponto de vista de dados, e aliado ao chip de criptografia embarcado, a conexão dela com sistemas centralizados ou até mesmo com a nuvem pode ocorrer de maneira segura, seguindo os protocolos mais atuais e permitindo o uso em aplicações comerciais ou industriais.
Chip acelerômetro e giroscópio
Com a Arduino Nicla Vision você pode detectar também movimentações com o chip LSM6DSOXTR, um acelerômetro e um giroscópio de 3 eixos cada. Além disso, o chip conta com um núcleo de aprendizagem de máquina, fazendo com que você não precise utilizar o poder computacional do microcontrolador principal da placa.
Assim você consegue tirar maior proveito das capacidades da placa e permite projetos mais avançados mesmo em uma placa com dimensões tão reduzidas, fazendo reconhecimento de movimentos e padrões, bem como detectar movimentos atípicos.
Microfone Omnidirecional
Além de movimento e imagens, o microfone omnidirecional embarcado na Arduino Pro Nicla Vision permite que você capture sons do ambiente, faça reconhecimento de palavras chave para ativação de comandos ou até mesmo reconheça padrões de frequências para detectar comportamentos inesperados no ambiente em que a placa está instalada.
Crie sistemas de controle por voz, fazendo a interação ainda mais simples e sem necessidade de painéis de interface e um projeto de ergonomia associado a eles, também permitindo que máquinas de maior risco sejam controladas à distância.
Compatível com MicroPython e OpenMV
Com o microcontrolador Dual ARM® Cortex® – M7 + M4, a Arduino Nicla Vision tem capacidade de processamento suficiente para rodar linguagens de alto nível como o MicroPython, tornando o uso mais simples e o processo de migração mais ágil, já que o Python está entre as linguagens de programação mais populares entre desenvolvedores.
E também permite o uso da OpenMV IDE, que permite um acesso mais simplificado a funções de visão de máquina, com interface de histograma, debug e visualização das imagens em tempo real.
Aplicações da Placa Arduino Nicla Vision
A Arduino Nicla Vision pode ser empregada em aplicações onde é preciso o reconhecimento de padrões de imagem, pessoas, animais ou outras formas. Também pode ser empregada em aplicações de detecção de palavras chave através do seu microfone embarcado, e pode gerar feedback via seu LED RGB embarcado.
Com sensor de distância, acelerômetro e giroscópio, aliado à suas dimensões e peso reduzidos, pode ser uma opção para embarcar em drones, fazendo um processamento inicial das imagens e sendo utilizada para mapeamento de áreas, reconhecimento de padrões em terrenos ou campos entre outras aplicações onde o mapeamento por vídeo se beneficia da inteligência artificial para detecção de anomalias.
As placas da linha Nicla, assim como as demais placas da Arduino, podem utilizar uma linguagem de programação própria que foi desenvolvida baseada nas linguagens C/C++. Além disso, você vai precisar da Arduino IDE (Integrated Development Environment) para escrever, compilar e transmitir o código para as placas Arduino.
A IDE pode ser baixada diretamente no site da fundação: faça o download da Arduino IDE gratuitamente.
A placa pode ser programada usando linguagens de alto nível como o MicroPython, através de uma IDE, como por exemplo a Arduino Lab for MicroPython.
Você também pode baixar essa IDE diretamente no site da fundação: faça o download da Arduino Lab for MicroPython gratuitamente.
E se você precisar de uma placa com programação específica, temos uma seleção diversa disponível aqui no site. Acesse e confira!
Pinout da Placa
A Arduino Nicla Vision possui 13 pinos de entrada e saída digital (dos quais 1 pode ser usado como saída PWM e 3 como entradas analógicas), uma conexão micro USB, um conector U.FL-R-SMT-1 para a antena, um conector BM03B-ACHSS-GAN-TF para conexão de uma bateria Li-Ion ou Li-Po de 3,7 V e um conector ESLOV para interconexão I2C . São múltiplas opções de criação e expansão. Para maiores detalhes confira o datasheet da Nicla Vision.
Alimentação da Placa
Depois de programado, o Arduino pode ser utilizado apenas com uma fonte de alimentação, sem a necessidade de um computador. Para garantir a alimentação do seu Arduino Nicla Vision você pode optar pela conexão USB com o computador. No caso de baterias, podem ser usadas baterias do tipo Li-ion/Li-Po de célula única 3.7 V.
VIN: para fonte de alimentação externa alternativa ao conector USB.
5V: fonte de alimentação regulada gerada pelo regulador embarcado (via VIN), conexão USB ou outra fonte regulada em 5 V.
3V3: fonte de 3,3 V gerada pelo regulador embarcado.
GND: pinos terra.
Entradas e Saídas da Arduino Nicla Vision
Cada um dos 12 pinos digitais da Arduino Nicla Vision pode ser utilizado como uma entrada ou uma saída por meio das funções pinMode(), digitalWrite() e digitalRead(). Eles operam a 3.3 V. Além disso alguns pinos têm funções especializadas:
Serial: 1 (RX) e 2 (TX). Usados para receber (RX) e transmitir (TX) dados seriais TTL.
SPI: 6 (CS), 8 (COPI), 9 (SCLK), 7 (CIPO). Estes pinos dão suporte à comunicação SPI utilizando a biblioteca SPI.
I2C: 4 (SDA), 3 (SCL). Fornecem suporte a comunicação I2C (TWI) utilizando a biblioteca Wire.
LED RGB: LEDB (Azul), LEDG (Verde) e LEDR (Vermelho). São utilizados para acionamento do LED RGB integrado à placa.
A placa possui 3 entradas analógicas, de A0, A1 e A2, cada uma delas podem ser configuradas para 8, 10, 12, 14 ou 16 bits de resolução (ou seja, até 65.536 valores diferentes). Elas medem de 0 a 3.3 V.
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